数据挖掘过程中的关键步骤|数据挖掘的过程可以分为哪几个步骤|数据挖掘的基本步骤及关键工作
数据挖掘过程包括一系列重要步骤,主要分为几个关键阶段。首先是问题定义和数据准备,确定分析目标并收集相关数据。接着是数据预处理,包括清洗、转换和整合数据,确保数据质量和可用性。然后是数据探索和分析,通过统计和可视化方法发现数据特征和模式。紧接着是模型构建和评估,选择合适的算法进行模型训练和测试,评估模型的准确性和可
版本:版本1.7.5
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